from django.urls import path

from . import views, test, selenium_chongqing, excel_chengdu, charts, culture
from django.contrib import admin
urlpatterns = [
    # 测试用的，django真麻烦
    path('test', culture.cul, name='test'),

    # 经济建设-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
    # 按照顺序依次排列
    path('j1',charts.jj_1,name='j1'),
    path('j2',charts.jj_1,name='j2'),
    path('j3',charts.jj_1,name='j3'),
    path('j4',charts.jj_1,name='j4'),
    path('economy', views.get_economy, name='economy'),
    # 生态建设--------------------------------------------------------------------------------------------------------
    # 按照顺序依次排列，森林覆盖率两个图数据接口一个，一起放在一个列表里面的分成都和重庆，森林面积同上
    path('st1',charts.st_1,name='st1'),
    path('st2',charts.st_2,name='st2'),
    path('st3',charts.st_3,name='st3'),
    path('st4',charts.st_4,name='st4'),
    path('ecology', views.get_ecology, name='ecology'),
    # 碳排放量化------------------------------------------------------------------------------------------------------
    # 这里一共三图，最后一个相关性热力图换成饼图吧，谢谢您，世界上最好的人都去写前端了吧呜呜呜
    path('t1', charts.t_1, name='t1'),
    path('bp', views.get_bp, name='bp'), #返回重庆和成都两个内容
    path('carbon', views.get_carbon, name='carbon'),
    # 文化建设，一个接口返回四个内容['title','url','date','describe']-----------------------------------------------------
    path('cul', culture.cul, name='cul'),
    # 能源结构e_2
    path('e1', charts.e_1, name='e1'), #重庆
    path('e2', charts.e_2, name='e2'), #成都





    # 数据
    path('chong', selenium_chongqing.data_chong, name='chong'),
    path('cheng', excel_chengdu.data_cheng, name='cheng')


]
